1.发生rebanlance的背景：

当kafak的分区进行了调整 或者 kafak的消费者组中的消费者的数量进行了调整时，会触发kafak的rebanlance机制，kafak会重新平衡消费者组中消费者负责读取的分区，确保消费者们都能参与到分区的处理中

Rebalance 机制的目标是尽量均匀地分配分区给消费者，以提高整体的消费者组性能

2.重平衡的触发条件

重平衡的触发条件主要有三个：

• 消费者组内成员发生变更，这个变更包括了增加和减少消费者（注意：这里的减少有很大的可能是被动的，可能是某个消费者崩溃退出了）
• 主题的分区数发生变更，kafka目前只支持增加分区，当增加的时候就会触发重平衡
• 订阅的主题发生变化，当消费者组使用正则表达式订阅主题，而恰好又新建了对应的主题，就会触发重平衡

3.重平衡的风险

重平衡的风险：在重平衡的过程中会导致kafka服务处于不可用状态

4.重平衡的方式

• Round Robin(轮询)：会采用轮询的方式将当前所有的分区依次分配给所有的consumer；
• Range(平均分配)：首先会计算每个consumer可以消费的分区个数，然后按照顺序将指定个数范围的分区分配给各个consumer；

• Sticky(粘性分配)：这种分区策略是最新版本中新增的一种策略，其主要实现了两个目的：

  • 将现有的分区尽可能均衡的分配给各个consumer，存在此目的的原因在于Round Robin和Range分配策略实际上都会导致某几个consumer承载过多的分区，从而导致消费压力不均衡；
  • 如果发生再平衡，那么重新分配之后在前一点的基础上会尽力保证当前未宕机的consumer所消费的分区不会被分配给其他的consumer上；